
Амбициозният план на OpenAI за изграждане на леярна за полупроводници е временно отложен, според доклади. Компанията, собственост на ChatGPT, вместо това в момента си партнира с Broadcom и TSMC, за да разработи свои собствени AI чипове, за да поддържа своите големи модели AI, казаха източници Ройтерс. Освен това OpenAI набавя чипове от NVIDIA и AMD, за да отговори на нарастващите инфраструктурни изисквания.
Защо има значение: Чрез разнообразяване на доставчиците на чипове и проучване на производствените възможности, OpenAI има за цел да намали разходите и да осигури скалируемост, критична за поддържане на бързия растеж в конкурентния AI пейзаж.
подробности: OpenAI, бързо разрастващата се компания зад ChatGPT, проучи различни начини за разнообразяване на доставките на чипове и по-ниски разходи.
- OpenAI работи с Broadcom от няколко месеца, за да разработи първия си AI чип, фокусиран върху умозаключение, според Reuters. Въпреки че в момента има голямо търсене на чипове за обучение с изкуствен интелект на пазара, анализаторите прогнозират, че с внедряването на повече приложения с изкуствен интелект търсенето на чипове за изводи с изкуствен интелект вероятно ще надмине това за чипове за обучение с изкуствен интелект.
- OpenAI сформира екип за чипове от около 20 члена, ръководен от топ инженери като Томас Нори и Ричард Хо, които преди това са разработили модули за обработка на тензори (TPU) за Google. Освен това OpenAI осигури капацитет за производство на чипове от TSMC чрез Broadcom, като първият специално проектиран чип се очаква да бъде произведен през 2026 г.
- Намерението на OpenAI да използва чипове на AMD чрез Azure на Microsoft подчертава усилията на AMD да завземе пазарен дял от NVIDIA с новите си чипове MI300X, се казва в доклада. AMD прогнозира 4,5 милиарда долара продажби на AI чипове за 2024 г., след пускането на чипа през четвъртото тримесечие на 2023 г.
Контекст: Обучението на AI модели и оперативните услуги като ChatGPT са скъпи. Източници казаха на Reuters, че OpenAI предвижда загуба от 5 милиарда долара тази година срещу 3,7 милиарда долара приходи. Най-големият разход за компанията са изчислителните разходи, които включват хардуер, електроенергия и облачни услуги, необходими за обработка на големи набори от данни и разработване на модели.
Свързани
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта